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OpenAI ChatGPT总结上下

一. 总结聊天标题 * 在用户发起一次聊天后总结对话标题 { "messages": [ { "role": "user", "content": "Python中,两个字典如何合并到一个字典里面" }, { "role": "assistant", "content": "在Python中,你可以使用`update()`。。。这两种方法都可以将两个字典合并到一个字典中。" }, { "role": "user", "content": "使用6到7个字直接返回这句话的简要主题,不要解释、不要标点、不要语气词、不要多余文本,不要加粗,如果没有主题,请直接返回“闲聊”" } ], "stream": true, "model": "gpt-3.5-turbo", "temperature": 0.5,

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OpenAI ChatGPT总结上下

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Antdesign中Input.TextArea 的onSearch与onChange无法输入中文问题

Antdesign中Input.TextArea 的onSearch与onChange无法输入中文问题,解决这个问题的一种方法是使用 onCompositionStart 和 onCompositionEnd 事件来处理中文输入。这两个事件分别在开始和结束输入法输入时触发。我们可以在 onCompositionStart 事件中设置一个标志,然后在 onChange 事件中检查这个标志,如果标志被设置,那么就忽略 onChange 事件。然后在 onCompositionEnd 事件中清除这个标志,并处理输入的文本。

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Antdesign中Input.TextArea 的onSearch与onChange无法输入中文问题

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NVIDIA显卡驱动、cuda、cudnn概念梳理

一. 显卡驱动 很简单,显卡驱动是告诉系统如何调用显卡这个硬件。通常指NVIDIA Driver,一个驱动软件。下载地址:https://www.nvidia.com/Download/index.aspx CUDA(见后文) 有两个主要的 API,分别是runtime API 和 driver API。

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NVIDIA显卡驱动、cuda、cudnn概念梳理

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Windows上CUDA与CUDNN的安装教程

关于什么是 nvidia驱动、cuda、cudnn ,它们直接的关系请查看另外一篇文章:https://yuchaoshui.com/449585a/ 。 一. 查看版本信息 在第一次安装CUDA之前,先看一下目前电脑里都存在哪几个NVIDIA软件,这样即便后续要卸载CUDA,也能区分哪些是本来就存在的,不可卸载,哪些是后来安装的,可以卸载。 在NVIDIA显卡控制面板查看显卡信息 * NVIDIA显卡型号RTX 4070 Ti * NVIDIA显卡驱动版本536.40 * cuda driver 版本 12.2.79 使用命令行 nvidia-smi.exe 也可以显卡驱动版本和 cuda 的版本 进入CUDA Toolkit 页面 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html, 向下滑,找到如下表格: 我的驱动版本是536.

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Windows上CUDA与CUDNN的安装教程

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循序渐进演示Docker如何创建IP地址

循序渐进演示Docker如何创建IP地址的,在第一个终端中我们启动了一个监听在8080端口的服务,其实我们是使用了主机的网络命名空间(host network namespace),有时又叫root or global network namespace,为了不让端口冲突,我们创建一个新的网络空间给第三个终端使用。

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循序渐进演示Docker如何创建IP地址

Airflow 中如何使用 XComs

在 airflow 中,operator 一般(not always)是原子的,也就是说,他们一般独立执行,同时也不需要和其他 operator 共享信息,如果两个 operators 需要共享信息,如 filename 之类的, 推荐将这两个 operators 组合成一个 operator。如果实在不能避免,则可以使用 XComs (cross-communication) 来实现。XComs 用来在不同tasks 之间交换信息,看下面的示例。

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Hive SQL 查询优化大总结

会对磁盘进行多次的读写操作,如果任务数量很多更占用资源。 Tez将Map和Reduce两个操作进一步拆分,即Map被拆分成Input、Processor、Sort、Merge、Output, Reduce被拆分成Input、Shuffle、Sort、Merge、Processor、Output等依赖DAG,中间结果在内存中,只写一次磁盘。 Spark 将Map和Reduce生成DAG,划分Stage,将中间结果保存内存,只写一次磁盘。

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Hive 文件存储格式

Hive 文件存储格式表示最终存储在 HDFS 上的文件格式,不同的文件格式对磁盘占用、查询速度等有重要的影响。TextFile为默认的数据存储格式,TextFile以文本文件的形式存储数据,该种方式默认不对数据进行压缩处理,效率较低。导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看。TextFile格式的数据无法使用压缩算法来压缩存储。

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Java 面向对象知识点梳理

一个 .java 文件只能包含一个public类,但可以包含多个非public类。如果有public类,文件名必须和public类的名字相同。 如果不确定是否需要public,就不声明为public,即尽可能少地暴露对外的字段和方法。 创建新对象时,优先选用静态工厂方法而不是new操作符。 定义为public的class、interface,可以被当前包,其他包的任何类访问。

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